Yardwinner News

Yardwinner News ist eine mehrstufige Daten-Pipeline, die maritime Neubau-Aufträge aus heterogenen Quellen identifiziert und als bewertete Leads aufbereitet. Das System kombiniert RSS-Ingestion, NewsData-API und Werft-Website-Crawling mit LLM-gestützter Extraktion (OpenAI GPT-4.1-mini, Zod-validierte JSON-Schemas). Ein deterministisches Scoring-Modell (0–100) bewertet Leads anhand von Vertrags-Sicherheit, Volumen, strategischen Signalen (LNG, Methanol, Ammoniak), Account-Fit und Klasse-Register-Abgleich (DNV, Lloyd's, CCS). Die Shipyard-Intelligence-Komponente importiert 120+ Werften, analysiert deren Websites auf Automatisierungs-Potenzial und crawlt konfigurierbare Quellen in regelmäßigen Intervallen.

• →Multi-Source-Ingestion: RSS-Parser, NewsData-API, Google News RSS und Werft-Sitemaps parallel verarbeitet
• →LLM-Extraktion mit OpenAI GPT-4.1-mini und strikter JSON-Schema-Validierung via Zod — Heuristik-Fallback bei API-Ausfall
• →Deterministisches Scoring (0–100) mit transparentem Breakdown: Contract Certainty, Volume, Strategic Signals, Account Fit, Recency
• →Klasse-Register-Integration: Automatischer Abgleich mit DNV, Lloyd's Register und CCS für IMO-Validierung und Meilenstein-Erkennung
• →Shipyard-Intelligence: Import von 120+ Werften, Website-Analyse, Automatisierungs-Scoring (VERY_LOW → HIGH)
• →Konfigurierbares Werft-Crawling: RSS-Feeds, Sitemaps und News-Pfade pro Werft editierbar, Crawl-Intervall steuerbar
• →Hash-basierte Deduplizierung über URL- und Content-Hashes — In-Memory-Pre-Dedup innerhalb eines Pipeline-Runs
• →Admin-Dashboard mit Source-Performance-Tracking, Lead-Review-Workflow (Accept/Reject) und CSV-Export