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Should I Be Trading?

Should I Be Trading? ist ein Live-Marktqualitaetsterminal, das die aktuelle Boersenumgebung bewertet und eine klare, umsetzbare Handelsentscheidung liefert. Das Dashboard aggregiert fuenf Kategorien — Volatilitaet (VIX-Level, Trend, 1-Jahres-Perzentil, Put/Call-Ratio), Trend (SPY vs 20/50/200-Tage-MAs, QQQ-Trend, Regime-Klassifikation), Breadth (Prozent ueber MAs, NYSE A/D, Nasdaq Highs/Lows), Momentum (11 S&P-Sektor-ETFs, Leader/Laggards, Partizipation) und Makro (10Y-Rendite, DXY, Fed-Stance, FOMC-Kalender) — zu einem gewichteten Composite Score von 0 bis 100. Ab 80 heisst es YES (volle Positionsgroesse), 60–79 CAUTION (halbe Groesse, nur A+-Setups) und unter 60 NO (Kapitalerhalt). Ein separater Execution Window Score prueft, ob Breakouts halten, Leader ihre Gewinne verteidigen und Pullbacks schnell gekauft werden. Auto-Refresh alle 45 Sekunden mit 30s Server-Cache. Die Idee stammt von @investingluc auf X.

VORSCHAU
Should I Be Trading? – Screenshot 1
FEATURES
  • Market Quality Score: Gewichteter Composite aus 5 Kategorien (Volatilitaet 25%, Momentum 25%, Trend 20%, Breadth 20%, Makro 10%) ergibt Score von 0–100
  • Decision Engine: Klare YES / CAUTION / NO Entscheidung mit Positionsgroessen-Empfehlung (Full / Half / Minimal)
  • Execution Window: Separater Score prueft ob Breakouts halten, Leader Gewinne verteidigen, Pullbacks gekauft werden und Follow-Through vorhanden ist
  • Live Ticker Bar: Scrollende Echtzeit-Kurse fuer SPY, QQQ, VIX, DXY, TNX und alle 11 S&P-Sektor-ETFs
  • Sektor-Heatmap: Horizontale Bar-Visualisierung aller 11 Sektoren mit Leader/Laggard-Ranking und relativer Staerke
  • FOMC/Makro-Alerts: Automatische Warnbanner bei bevorstehenden Fed-Entscheidungen, CPI-Daten oder anderen marktbewegenden Events
  • Terminal Analysis: KI-generierte Markteinschaetzung mit Headline, Detailanalyse und konkreter Handlungsempfehlung im Bloomberg-Stil
STACK
Next.js 16TypeScriptTailwind CSSSWRYahoo Finance API
OPEN SOURCE
utfcmac/should-i-be-trading

Dieses Projekt ist Open Source. Der vollstaendige Quellcode ist auf GitHub verfuegbar — Feedback und Beitraege sind willkommen.

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